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車輛牌自動識別系統(tǒng)是模式識別、計算機視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項重要的研究課題，是實現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。隨著智能交通系統(tǒng)的高速發(fā)展，巨野縣車牌識別，對車牌識別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。
在不影響汽車運行狀態(tài)的情況下，計算機自動完成車牌的識別，可降低交通管理工作的復(fù)雜度。
目前，車牌自動識別技術(shù)已經(jīng)廣泛而成功的應(yīng)用于高速公路的監(jiān)測，電子收費，交通違規(guī)管理，安全停車管理，偷盜車輛辨識等重要領(lǐng)域。因此對汽車牌照識別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實應(yīng)用意義
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車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。
牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。
這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。
為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
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