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人臉識別,重慶綠色智能技術研究院智能多媒體技術研究中心啟動了以人臉識別為核心技術的人臉識別支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月,該中心已經完成了人臉識別支付系統的關鍵性技術研究。該中心的人臉數據采集陣列,能夠從91個角度對人臉同步采集,能對人臉識別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行的識別效果。智能多媒體技術研究中心的人臉識別系統已應用在邊檢站自動通關系統、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統等。在此基礎上,中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統,已能夠實現支付只需“刷臉卡”。

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視頻作者:濟南冠宇智能科技有限公司
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識別的應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向工智能的轉化。

人臉識別的優(yōu)勢困難
優(yōu)勢人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
